入力変数{ X₁, …, X_i,…, X_n}（nは入力変数の数）の不確実さは、通常、確率分布で表します。入力変数の不確実さはモデルを通して、最終的に出力変数Y の不確実さとして表されます。Y の不確実さ、すなわち、Y の確率分布を定量化するプロセスを不確実さ解析といいます。一方、Y の不確実さに大きく寄与する入力変数を感度解析で見いだします。感度解析で見いだした入力変数の不確実さを減らすことによって、Y の精度を向上できます。