Maximum entropy method（MEM）は、情報理論における自然な解を求める方法論のことをいう。情報理論では情報エントロピー（不確かさ）が最大になる最も自然な解とされ、実験事実を満たしたうえでエントロピーを最大にする解を計算する。実験の測定データには統計誤差が存在するが直接的な計算ではその誤差を正しく評価できないため、結果に誤差による大きなバイアスがかかってしまい、結果の誤認につながる。最大エントロピー法では、誤差を正しく評価できるため誤差によるバイアスを取り除き、自然な解を得ることができる。(5-13 物質中の拡散現象の解明を目指して)
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